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人工智能:創(chuàng)新是市場(chǎng)“密鑰”

發(fā)布時(shí)間:2017-1-11來(lái)源:人民網(wǎng)-知識(shí)產(chǎn)權(quán)點(diǎn)擊:返回列表

原標(biāo)題:人工智能:創(chuàng)新是市場(chǎng)“密鑰”
       新年伊始,關(guān)于人工智能的消息就占據(jù)了各大科技類媒體的顯要位置:人工智能AlphaGo升級(jí)版橫掃中韓頂尖圍棋高手,連勝60場(chǎng),未嘗敗績(jī);三星成立1.5億美元投資基金,支持人工智能等領(lǐng)域發(fā)展。一時(shí)間,人工智能再次引發(fā)廣泛關(guān)注,各種人工智能概念股直線上漲,更有專家預(yù)言:2017年,人工智能將迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)。
       在近日舉行的人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)研討會(huì)上,與會(huì)專家表示,近年來(lái),人工智能快速發(fā)展,各國(guó)企業(yè)巨頭競(jìng)相進(jìn)入該領(lǐng)域部署專利,產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈,投資并購(gòu)密集。但必須看到,人工智能在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中還存在諸多技術(shù)瓶頸,與其找“風(fēng)口”,不如找“關(guān)口”,我國(guó)企業(yè)還是應(yīng)該放眼世界,踏實(shí)創(chuàng)新,尤其要在高端和前沿領(lǐng)域加強(qiáng)研發(fā),做好專利布局。
       群雄逐鹿 產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)白熱化
       1955年夏,約翰·麥卡錫在美國(guó)達(dá)特茅斯電腦大會(huì)上提出人工智能(縮寫(xiě)為AI)的概念,試圖探尋人類智能的本質(zhì)并研發(fā)出具有類人類智能水平的核心技術(shù)和機(jī)器系統(tǒng),如機(jī)器人、語(yǔ)言交互、圖像識(shí)別等。
       “在60多年的歷程中,人工智能經(jīng)歷了曲折的發(fā)展。進(jìn)入21世紀(jì),互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動(dòng)了人工智能的不斷創(chuàng)新和快速發(fā)展,而近年來(lái)深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)的興起,則帶來(lái)了人工智能的爆發(fā)式增長(zhǎng)。目前,人工智能熱潮已席卷全球,呈現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)白熱化、投資并購(gòu)密集化的特點(diǎn)。”中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所副總工程師孫哲南表示。
       事實(shí)也的確如此。近年來(lái),谷歌、IBM、微軟、亞馬遜、百度等紛紛投入重金收購(gòu)企業(yè)、招募人才和研發(fā)核心技術(shù),力圖掌握人工智能時(shí)代的主動(dòng)權(quán)。2016年7月,軟銀高溢價(jià)以310億美元收購(gòu)ARM,以搶占人工智能和物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。此外,美的花費(fèi)40億歐元收購(gòu)庫(kù)卡、特斯拉CEO埃隆·馬斯克等人投資10億美元成立OPENAI,都顯示出人工智能炙手可熱的程度。
       群雄逐鹿中,誰(shuí)能引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新,誰(shuí)就將贏得人工智能市場(chǎng)的主導(dǎo)權(quán)。“目前,人工智能的核心技術(shù)已不僅僅局限在算法和軟件,賦予硬件模塊智能將帶來(lái)萬(wàn)物互聯(lián)的應(yīng)用熱潮,如人工智能芯片,可以說(shuō)是定義AI產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈的基礎(chǔ)計(jì)算架構(gòu),谷歌、IBM等巨頭都在該領(lǐng)域積極布局。”孫哲南告訴本報(bào)記者,與此同時(shí),人工智能技術(shù)方法也逐漸趨于集成化,單一AI計(jì)算理論和方法已不可能包打天下,將多個(gè)模型、方法與技術(shù)在不同層面進(jìn)行有機(jī)集成,在應(yīng)用中才能取得良好效果。另外,多學(xué)科跨界融合、交叉協(xié)同創(chuàng)新,也正成為人工智能發(fā)展的新趨勢(shì)。
       專利布局 中美之間存差距
       在加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí),各國(guó)都在加快專利布局,以期“跑馬圈地”。智慧芽學(xué)院公布的數(shù)據(jù)顯示,近20年,人工智能專利申請(qǐng)量總體呈上升趨勢(shì),截至2016年4月,全球與人工智能相關(guān)的專利已經(jīng)超過(guò)2.4萬(wàn)項(xiàng)。從人工智能專利申請(qǐng)受理國(guó)來(lái)看,美國(guó)以9786項(xiàng)位居全球第一,中國(guó)以6900多項(xiàng)專利申請(qǐng)位居第二。
       “目前,中國(guó)和美國(guó)是人工智能發(fā)展較為領(lǐng)先的國(guó)家,中國(guó)的優(yōu)勢(shì)在單元技術(shù)方面,其中很多性能都達(dá)到較高水平,比如語(yǔ)音識(shí)別、文字識(shí)別、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別等。但是,在更高端、更前沿的技術(shù)領(lǐng)域,美國(guó)技術(shù)則更加先進(jìn),如在腦認(rèn)知機(jī)理和計(jì)算模型、神經(jīng)形態(tài)芯片技術(shù)、量子計(jì)算機(jī)等方面,在全球都是非常領(lǐng)先的。”孫哲南表示。
       記者在采訪中了解到,近年來(lái),我國(guó)在人工智能領(lǐng)域取得了不少成果。如中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所通過(guò)實(shí)施“人工智能+”戰(zhàn)略,在智能視頻監(jiān)控、生物特征識(shí)別等領(lǐng)域都有不少突破。同時(shí),其還積極搭建產(chǎn)業(yè)化平臺(tái),以“技術(shù)+團(tuán)隊(duì)”的模式引導(dǎo)成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化。另外,在人工智能研發(fā)方面,百度每年的投入達(dá)70億元人民幣,已公開(kāi)的人工智能專利超過(guò)2000項(xiàng),包括語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、云計(jì)算、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。在自然語(yǔ)言處理方面,百度已提交的專利申請(qǐng)約500件。百度公司公共政策研究院院長(zhǎng)、專利事務(wù)部高級(jí)總監(jiān)蘇靜表示,未來(lái),人工智能領(lǐng)域?qū)@暾?qǐng)數(shù)量將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。
       總體來(lái)說(shuō),我國(guó)的人工智能專利更多集中在應(yīng)用層面,美國(guó)專利則更多是在基礎(chǔ)技術(shù)層面。如何在基礎(chǔ)、前沿技術(shù)領(lǐng)域?qū)で笸黄?,是我?guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的問(wèn)題。
       跑馬圈地 專利策略很重要
       人工智能的廣闊市場(chǎng)前景,吸引了資本的廣泛關(guān)注。對(duì)此,不少專家認(rèn)為,應(yīng)該在喧囂中理性看待這一現(xiàn)象。
       “未來(lái),人工智能必將由淺層智能向深層智能發(fā)展,如何突破深層智能,才是人工智能發(fā)展過(guò)程中必須‘啃下來(lái)’的硬骨頭。與其找‘風(fēng)口’,不如找‘關(guān)口’,踏實(shí)創(chuàng)新才是打開(kāi)未來(lái)市場(chǎng)之門的‘金鑰匙’。”孫哲南表示。
       在加強(qiáng)創(chuàng)新的同時(shí),專利保護(hù)也不可或缺。“在保護(hù)人工智能創(chuàng)新成果時(shí),專利策略很重要。因?yàn)槿斯ぶ悄軐@暾?qǐng)具有獨(dú)特性,很多創(chuàng)新成果都是跨自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等多個(gè)學(xué)科。從我國(guó)專利制度的角度看,自然規(guī)律、數(shù)學(xué)算法以及商業(yè)規(guī)則等,都是不屬于專利法保護(hù)客體的,因此,人工智能專利保護(hù)就存在一定的復(fù)雜性,專利申請(qǐng)文件如何撰寫(xiě)也就顯得非常重要。”國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利局電學(xué)發(fā)明審查部相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。
       北京英賽嘉華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司合伙人、資深專利代理人馬曉亞曾代理過(guò)大量有關(guān)人工智能方面的專利申請(qǐng)。她告訴本報(bào)記者,人工智能專利申請(qǐng)通常會(huì)涉及對(duì)海量數(shù)據(jù)的采集加工、模型訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)、算法優(yōu)化、功能模塊等有關(guān)內(nèi)容,表面上看,這些內(nèi)容很容易被納入“智力活動(dòng)的規(guī)則和方法”這一不受專利法保護(hù)的客體,但實(shí)際上,人工智能專利申請(qǐng)往往是為了解決某一領(lǐng)域的具體技術(shù)問(wèn)題,客觀上是能帶來(lái)技術(shù)效果的技術(shù)方案。
       “因此,在撰寫(xiě)這類專利申請(qǐng)時(shí),申請(qǐng)人和代理人一定要注意深挖技術(shù)細(xì)節(jié),突出創(chuàng)新點(diǎn),特別注意具體應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)施例的描述,并合理布局構(gòu)架權(quán)利要求書(shū),以便能夠獲得更好的專利保護(hù),為我國(guó)人工智能發(fā)展保駕護(hù)航。”馬曉亞表示。
       近年來(lái),技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域開(kāi)源、開(kāi)放漸成趨勢(shì),谷歌、微軟、IBM等都曾將自己的某些技術(shù)開(kāi)放出來(lái),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。如何協(xié)調(diào)開(kāi)源、開(kāi)放與專利保護(hù)的私有屬性的關(guān)系成為國(guó)內(nèi)企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。對(duì)此,北京大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)學(xué)院院長(zhǎng)助理張曉認(rèn)為,開(kāi)源、開(kāi)放與知識(shí)產(chǎn)權(quán)并不矛盾,開(kāi)源或者開(kāi)放不過(guò)是基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)的一種商業(yè)策略而已。沒(méi)有知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù),以開(kāi)源或者開(kāi)放為手段的商業(yè)策略就不可能實(shí)現(xiàn)。在開(kāi)放的過(guò)程中,通過(guò)商業(yè)模式設(shè)計(jì)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)用策略的設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)企業(yè)自己的商業(yè)目的才是關(guān)鍵。如果設(shè)計(jì)不好,就很難達(dá)到開(kāi)源或開(kāi)放的商業(yè)效果。在人工智能方面,我國(guó)企業(yè)可以考慮通過(guò)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)等方式,促進(jìn)技術(shù)接口的統(tǒng)一化,來(lái)推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
       人工智能發(fā)展大事紀(jì)
       1955年
       約翰·麥卡錫在美國(guó)達(dá)特矛斯電腦大會(huì)上提出“人工智能 ”一詞。
       1956年
       美國(guó)卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)展示世界上第一個(gè)人工智能軟件的工作。
       1969年
       斯坦福大學(xué)研制出一種名為“Shakey”的集運(yùn)動(dòng)、理解和解決問(wèn)題能力于一身的機(jī)器人。
       1979年
       第一臺(tái)電腦控制的自動(dòng)行走器“斯坦福車”誕生。
       1997年
       IBM制造的電腦“深藍(lán)”擊敗國(guó)際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫。
       2000年
       麻省理工學(xué)院推出會(huì)做數(shù)十種面部表情的機(jī)器人Kisinel。
       2011年
       IBM開(kāi)發(fā)的使用自然語(yǔ)言回答問(wèn)題的人工智能程序沃森(Watson)參加美國(guó)老牌智力問(wèn)答節(jié)目,打敗2位人類冠軍。
       2016年
       谷哥開(kāi)發(fā)的人工智能圍棋程序AlphaGo戰(zhàn)勝韓國(guó)圍棋棋手李世石。(本報(bào)記者 吳艷)

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